摘要：本文首先對電力大數(shù)據(jù)及其技術(shù)優(yōu)勢進行分析，在此基礎(chǔ)上，從可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫索引、數(shù)據(jù)治理、ETL等幾個方面,對電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及應用進行論述。期望通過本文的研究能夠?qū)Υ龠M電力大數(shù)據(jù)的應用與發(fā)展有所幫助。

關(guān)鍵詞：電力大數(shù)據(jù)；技術(shù)；應用

       電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的實踐應用，涉及產(chǎn)、輸、變、配、用、調(diào)等多個環(huán)節(jié)。電力大數(shù)據(jù)由兩類數(shù)據(jù)組合而成，一類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另一類是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。近年來，隨著國家逐步加大智能發(fā)電的建設(shè)力度，以及對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用，使得電力行業(yè)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比重持續(xù)增長，在量級上己經(jīng)超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

       電力系統(tǒng)具有復雜且龐大的架構(gòu)，其中涵蓋的內(nèi)容非常之多，在電力系統(tǒng)中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)后，為智能發(fā)電的順利實現(xiàn)提供了強有力的支撐，各種數(shù)據(jù)信息的共享，使電力生產(chǎn)精細化管理成為可能。

       電力大數(shù)據(jù)能夠?qū)Ω鞣N不同類型的數(shù)據(jù)信息進行分析，通過對該技術(shù)的運用，可以設(shè)計出與用電需求相符的生產(chǎn)計劃，從而為電力用戶提供較為準確和經(jīng)濟的產(chǎn)品和服務，有助于節(jié)能減排目標的實現(xiàn)。

       所謂的圖表可視化具體是指以為基礎(chǔ)的圖形和表格，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行直觀展示的方法。在圖表可視化的前提下，對數(shù)據(jù)進行獲取的過程中，可在相對較短的時間內(nèi)，找到其中存在的問題，并借助數(shù)據(jù)的規(guī)律，對問題進行解決處理。

      需要對某個特定區(qū)域內(nèi)的電力數(shù)據(jù)進行掌握，按照相關(guān)的參數(shù)和指標，賦予電力數(shù)據(jù)不同的顏色，并用顏色的深淺程度對電力數(shù)據(jù)的實際情況進行表示。

       在電力體制改革進程不斷加快的推動下，我國的發(fā)電方式越來越多，除常規(guī)的火力發(fā)電之外，水力發(fā)電、風力發(fā)電、太陽能發(fā)電、核電等，都得到了快速發(fā)展

     利用電力大數(shù)據(jù)多維索引可以構(gòu)建相應的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)ive命令進行使用，并在引入解析技術(shù)的前提下，對相關(guān)的代碼進行快速解析，從而進一步豐富了可索引的維度區(qū)間，由此獲得的數(shù)據(jù)可存儲到Hadoop當中進行處理，提高數(shù)據(jù)的利用效率。

       諧波是電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、可靠運行的主要影響因素之一，電力行業(yè)對諧波的治理非常重視。大體上可將諧波產(chǎn)生的來源歸納為以下幾個方面：電源端、輸配電過程、電力設(shè)備等。諧波會使各種儀表及計量裝置產(chǎn)生誤差，高次諧波還會對斷路器的正常開斷造成影響。預測諧波風險，為諧波治理提供詳實可靠的依據(jù)。在諧波風險分析中，電力大數(shù)據(jù)的具體應用如下：

       諧波監(jiān)測數(shù)據(jù)可存儲在開源數(shù)據(jù)庫當中，為使從數(shù)據(jù)庫中抽取的數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)共享，可以引入MySQL對數(shù)據(jù)抽取結(jié)果進行存儲；

       可在電力大數(shù)據(jù)中，引入與諧波計算有關(guān)的頻譜文件，通過對基波和諧波電流的計算，生成諧波含量。在MySQL中，數(shù)據(jù)的傳輸過程如圖1所示。